Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de aplicar técnicas de tratamiento de

datos, visualización, modelado de primas (tradicionales y avanzadas) y seguimiento de

cartera utilizando Python, integrando la teoría actuarial con la implementación práctica para

la toma de decisiones estratégicas en seguros no vida.

Dirigido a:

Actuarios y profesionales con experiencia en

seguros de no vida (daños/generales) que

buscan fortalecer sus habilidades analíticas y

de modelado utilizando Python.

Prerrequisitos

• Conocimientos sólidos de teoría actuarial de seguros no vida (conceptos de prima, siniestralidad, exposición, frecuencia, severidad).

• Comprensión básica de estadística y probabilidad.

• Experiencia (incluso básica) o fuerte motivación para aprender programación en Python. No se espera que sean expertos, pero sí que tengan la disposición.

• Laptop personal con Python (Anaconda Distribution recomendado) y los paquetes necesarios instalados (se guiará en la Sesión 1).

Temario resumido

1. Introducción y Fundamentos de Python para Actuarios

2. Tratamiento y Visualización Exploratoria de Datos (EDA)

3. Modelado de Primas I - Modelos Lineales Generalizados (GLM) para Frecuencia

4. Modelado de Primas II - GLM para Severidad y Prima Pura

5. Modelado de Primas III - Técnicas Avanzadas (Machine Learning) I

6. Modelado de Primas IV - Técnicas Avanzadas (ML) II e Interpretabilidad

7. Portfolio Management I - Monitorización y KPIs

8. Portfolio Management II - Análisis de Rentabilidad, Impacto y Síntesis