Este curso ofrece una introducción integral a la ciencia de datos, combinando fundamentos teóricos con práctica intensiva en R y Python, los lenguajes más utilizados en el análisis moderno. A lo largo del programa, el estudiante aprenderá a formular preguntas analíticas, transformar y explorar datos, construir modelos estadísticos y de machine learning, y comunicar resultados de manera clara y rigurosa. El enfoque es completamente aplicado: cada módulo se desarrolla mediante ejercicios, casos prácticos y un proyecto que permite conectar los conceptos con situaciones del mundo profesional. Al finalizar, el alumno contará con las habilidades esenciales para abordar problemas de análisis de datos de forma autónoma y reproducible, empleando buenas prácticas y herramientas innovadoras de la industria.

Temario resumido

Módulo 1

Introducción a Ciencia de Datos

Módulo 2

Manipulación de datos con R + Python

Módulo 3

Concepto de Machine Learning

Módulo 4

Algoritmos predictivos de IA (Machine Learning)